嵌入式人工智能培训_人工智能软硬件结合教学_大势所趋

2021嵌入式AI课程升级

嵌入式人工智能
未来30年发展的主流方向

国家战略
行业前景
人才稀缺
平均薪资

国家政策导向

2020年国家会议召开，加快推动新基建建设，各产业进行数字化的转型，进行智能产业化的升级，以5G为核心的物联网、嵌入式、云计算、大数据技术进行深度融合，AIoT时代大势所趋，推动嵌入式人工智能技术蓬勃发展。

全球人工智能现象级增长

世界人工智能市场2020年达到6800亿元人民币，人工智能赋能实体产业规模每年40%速度增长。人工智能核心技术达到商业化阶段，嵌入式AI成为主流技术。

嵌入式AI人才缺口500万，专业技术人才严重不足

2021年，受新冠疫情以及国内外经济环境快速变化的影响，人工智能迎来关键发展期。嵌入式、大数据、云计算、5G等新技术不断融合创新，加速了新一代智能设备的井喷式发展。万物智联时代，嵌入式技术将成为AI落地的重要承载平台。

嵌入式人工智能未来30年发展的主流方向

职友集：嵌入式工程师近一年平均就业薪资
（以下数据来源：职友集数据统计/来自近一年 4682 份样本，
截至 2021-02-10）

了解更多嵌入式前景

2021嵌入式人工智能课程颠覆升级

企业级核心技术迭代，100套企业实战项目，还原企业真实开发场景

2021华清远见嵌入式课程升级发布会于2020年9月10日在北京召开，嵌入式人工智能课程经过数月研发迭代进行了全面升级。

教研团队深度剖析
教研团队根据企业实际应用需求以及学员实际学习进度，重新调整课程阶段，设计全新课程大纲，在项目实战中加入更多独立研发实验设备，满足学员实战需求。 01
一线技术实时更新
华清远见始终紧跟行业发展需求，历时一年时间，对原有嵌入式培训课程进行全新升级，课程融合物联网、AI、Python、5G、Android等多种高薪热门技术，打造嵌入式人工智能人才核心竞争力。 02
百度赋能人才认证
为抢占人工智能时代的人才培养战略制高点，百度云智学院携手华清远见共建人才合作，打造高含金量《嵌入式人工智能(AIOT)认证证书》。 03
万名学员就业复盘
深度调研数万名毕业学员就业情况，分析比对在企业使用的技术与华清教学实践异同点，结合一线反馈定期做好课程教研复盘工作。 04

六大维度全面升级
从软件到智能硬件的高水准教学体系

高性能双核芯教学
平台震撼亮相
ARM课程
强势升级
Linux操作系统
核心技术迭代
5G物联网课程
覆盖全热门产品
联合百度AI技术
为高薪加码
百余套真实大厂
实战项目升级

主教学平台升级为华清远见最新自主研发的FS-MP1A平台，基于ST最新的STM32MP157处理器，Cortex-A7+ Cortex-M4异构多核。

ARM课程采用STM32生态软件及工具，学习Cortex-A7、Cortex-M4两种核心及两种核心间的组合应用。

u-boot升级到u-boot-202001版本 Linux升级到Linux-5.4.31版本使用Yocto定制自己的Linux文件系统

增加了NB-IoT、LoRa课程，采用Cortex-M0的STM32F051主控。

增加百度人工智能技术学习C++、Python语言，在FS-MP1A平台上应用Paddle-Lite、Tenserflow Lite

增加基于百度人工智能项目；增加新的智能硬件案例；增加基于5G窄带物联网的案例；升级原有嵌入式Linux系统项目。

下载完整课程大纲

课程大纲优势尽显,
保障技术更新时效性

由浅入深、深入原理！专注嵌入式AI实战应用方向，量身打造适合你的学习路径

第一阶段
第二阶段
第三阶段
第四阶段
第五阶段
第六阶段

嵌入式系统开发基础理论

01 Linux基础及C语言高级本课程通过对Linux基础及C语言的讲解，让学员对嵌入式C语言有一定的精通掌握，课程内容包括有Linux基础、shell命令、Linux 网络配置、C语言开发环境搭建、指针、函数、结构体和共用体、存储类型及其他知识点。

02 数据结构掌握数据结构的概念及相关知识点，是嵌入式开发基础学习的重点，在数据结构这一课程中，学员学习的内容包括数据结构介绍、线性表、线性表的顺序表示、线性表的链式表示、栈、队列、树、图、排序算法。

本阶段学习概况嵌入式人工智能是现在最热门的计算机应用领域之一，嵌入式C语言在其中起着至关重要的作用。一个精通C语言程序设计的程序员，可以很容易地进入Linux、Vxworks等嵌入式操作系统下的软件开发工作。

本阶段学习目标 掌握Linux操作系统的使用，精通使用C++语言编程，熟练掌握嵌入式Linux的开发环境，掌握Python基础与TensorFlow应用。

职业定位 1.嵌入式Linux工程师 2.C语言开发工程师 3.Linux软件开发工程师

嵌入式应用层开发核心课程

01 Linux IO、文件目录控制 Linux I/O、文件目录控制是嵌入式Linux中重要的知识点，本课程通过学习标准I/O、文件I/O、文件和目录、静态库、动态库，强化学员对Linux应用开发的理解和应用能力。

02 Linux进程、线程开发 Linux进程、线程开发是应用开发中非常重要的一部分内容，课程内容包括：进程管理、Linux线程，进程间通信（无名管道PIPE、有名管道FIFO、信号基础及相关知识点、IPC及相关知识点）。

03 Linux网络开发及综合案例应用开发的绝大部分项目都涉及到了网络功能，有一个好的网络编程功底，是从事Linux应用开发的基础。包括：网络体系结构， TCP/IP协议，TCP及UDP编程，服务器模型，超时控制，协议分析，抓包等。在讲解过程中，本课程会结合大量的案例来讲解。

04 C++语言课程从C到C++、C++新增特性、C和C++兼容及差异、内存模型和名字空间、标准流、对象和类、运算符重载、模板、类继承、多态、异常、转换函数、智能指针及STL、熟悉面向对象编程语言。

05 QT应用开发掌握Qt应用编程的主要方法，熟悉Qt中的主要组件和常用图形界面组件，熟悉Qt中事件驱动的信号槽机制，熟悉Qt和2D技术，熟悉Qt 的进程、线程及网络编程，并完成一个基于Qt的文件下载工具的编写。

本阶段学习概况参加本期培训的学员应该掌握嵌入式C语言高级编程技巧和Linux底层开发的编程技巧。嵌入式Linux应用开发和Linux底层开发是嵌入式Linux中最重要的一部分，也是企业人才需求最广的一部分。

本阶段学习目标 掌握嵌入式C语言高级编程技巧，精通嵌入式Linux下的程序设计，了解ARM体系结构和编程，掌握bootloader和kernel的移植技能。

职业定位 1.嵌入式Linux应用工程师 2.Linux网络开发工程师 3.C++开发工程师 4.QT开发工程师

嵌入式底层开发核心课程

01 ARM开发技术 Linux嵌入式底层开发的核心，ARM处理器是至关重要的一个学习内容，而ARM开发技术是每一位嵌入式工程师必须掌握的。在这个课程里，学员将学习ARM体系机构、ARM指令集、异常处理过程、汇编/C语言混合编程、ARM硬件接口（包括GPIO、PWM、ADC、USART、I2C总线和SPI总线等接口实验）、ARM Cortex-M微控制STM32开发。

02 Linux系统移植本课程包括嵌入式Linux环境搭建、BootLoader（工作原理、uboot的实现及使用、BootLoader启动流程代码详细分析）、配置编译Linux内核(内核中图形化界面配置分析，模块化的驱动编译)、嵌入式Linux文件系统制作。并且在系统移植中使用的u-boot源码的版本为u-boot-2020.01版本，内核源码的版本是linux-5.4.31，都支持设备树的使用。

03 Linux内核及驱动开发本课程包括Linux字符设备驱动基础、并发控制、阻塞与非阻塞IO、睡眠机制、Poll和Select操作、异步通知、中断处理、延迟机制、内核地址空间与内存使用、Linux设备模型与sysfs文件系统、udev和devfs文件系统、Platform平台总线、ARM接口驱动、块设备驱动、网络设备驱动，以及摄像头驱动的框架分析。

本阶段学习概况熟悉掌握ARM体系结构、Linux系统移植、Linux驱动开发初级、Linux驱动开发高级内容，本阶段是嵌入式体系中最核心最有技术难度的。熟悉实战操作技巧，能具体操作，完成项目作品。熟悉项目操作院里，理清重点、难点、疑点知识，达到举一反三，融会贯通，结合企业案例，独立完成项目开发。

本阶段学习目标掌握独立分析芯片手册及分析电路图的能力，熟悉软件编程控制硬件的思想，熟悉系统移植的过程，掌握linux内核提供的各种驱动的框架和各种子系统的使用，熟练驱动的开发流程。

职业定位 1.嵌入式Linux系统工程师 2.Linux kernel工程师 3.嵌入式Linux驱动工程师

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课程适合人群

0基础小白也能快速掌握，成为专业嵌入式AI人才

计算机相关专业学生
软硬件工程师转行
编程/电子爱好者
0基础小白

我适合学吗？

十大真项目
缔造实力过硬的嵌入式AI项目库

携手百度、ST共同搭建项目平台，推出多行业、真场景、高技术的独家实战课程

AI工业
分拣系统
AI智能
交通系统
AI机器人
智能农业
智能小车
智能安防
车载导航
系统
智能家居
开源平板
电脑
智能仓储

项目涉及知识点 1）嵌入式Linux
2）Python编程
3）Qt编程
4）ARM开发 5）机械臂开发
6）TensorFlow开发
7）AI语音识别技术
8）AR开发（了解）

项目涉及知识点1）物联网技术
2）智能车控制技术
3）STM32 ARM技术
4）嵌入式Linux技术
5）TensorFlow机器学习技术

项目涉及知识点（1）平衡车控制技术(机器人FS_AIROBOTA)
（2）ROS机器人操作系统技术（机器人FS_AIROBOTB）
（3）STM32开发技术（4）嵌入式Linux技术（5）TensorFlow机器学习技术
（6）AI语音识别技术（7）机械臂控制技术（机器人FS_AIROBOTB）